标签是内容分析的基础，代表了对视频质量的把握和内容的理解，同时，标签也是反映用户兴趣的重要数据源，这些都为个性化推荐提供了最基本的特征。那我们要怎么才能设计好一套推荐系统标注标签体系？

为什么个性化推荐需要用到标签体系？

标签是内容分析的基础，代表了对视频质量的把握和内容的理解，同时，标签也是反映用户兴趣的重要数据源，这些都为个性化推荐提供了最基本的特征。

为什么要建立一套视频标注系统？

首先，要保证视频内容的合法性，有对色情和三反视频的识别和过滤能力，保证整个视频推荐服务的安全性。

其次，要帮助推荐系统更好的理解视频内容，为视频的分发构建桥梁，如使用标签进行召回等有效提升推荐系统的效率。

一套全面完整的标签体系应该包含哪些内容？

首先，要能够表明视频质量，从而判断该视频是否可用于分发。

• 风险性：无风险是视频推荐最基本的要求，不符合本条要求的视频则不予进行推荐，风险性包括色情、广告、政治敏感、血腥暴力等类型；
• 清晰度：解决视频清晰度与分辨率高低不完全对应的问题，对于不同清晰度的视频赋予不同的分发策略（部分可通过模型进行解决）；
• 水印类型：对于竞品或不同来源的视频，为了避免业务冲突，在不同的场景有不同的分发策略（部分可通过模型进行解决）；
• 是否原创：原创搬运也是判断视频质量的角度之一，满足了不同场景的不同定位，对于优质作者的扶持有着重要意义。

• 其次，要能够明确表达对视频内容的理解及视频本身所具有的特点；

  （1）一二三级