标签是内容分析的基础,代表了对视频质量的把握和内容的理解,同时,标签也是反映用户兴趣的重要数据源,这些都为个性化推荐提供了最基本的特征。那我们要怎么才能设计好一套推荐系统标注标签体系?
为什么个性化推荐需要用到标签体系?
标签是内容分析的基础,代表了对视频质量的把握和内容的理解,同时,标签也是反映用户兴趣的重要数据源,这些都为个性化推荐提供了最基本的特征。
为什么要建立一套视频标注系统?
首先,要保证视频内容的合法性,有对色情和三反视频的识别和过滤能力,保证整个视频推荐服务的安全性。
其次,要帮助推荐系统更好的理解视频内容,为视频的分发构建桥梁,如使用标签进行召回等有效提升推荐系统的效率。
一套全面完整的标签体系应该包含哪些内容?
首先,要能够表明视频质量,从而判断该视频是否可用于分发。
- 风险性:无风险是视频推荐最基本的要求,不符合本条要求的视频则不予进行推荐,风险性包括色情、广告、政治敏感、血腥暴力等类型;
- 清晰度:解决视频清晰度与分辨率高低不完全对应的问题,对于不同清晰度的视频赋予不同的分发策略(部分可通过模型进行解决);
- 水印类型:对于竞品或不同来源的视频,为了避免业务冲突,在不同的场景有不同的分发策略(部分可通过模型进行解决);
- 是否原创:原创搬运也是判断视频质量的角度之一,满足了不同场景的不同定位,对于优质作者的扶持有着重要意义。
其次,要能够明确表达对视频内容的理解及视频本身所具有的特点;
(1)一二三级
标签体系如何设计?(推荐提供了最基本的特征):国内下载服务器地址
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