数据是一个企业最重要的资产。很多企业之间的竞争，其实也是数据之争，资源之争。数据权限，就如同为数据筑起的一座座城墙，清晰地划分了用户能看到的数据范围，为数据提供安全保障。

01 问题阐述

你有没有听过这样的例子：某企业的HR因为工作疏忽，泄露了公司员工的工资表，由此带来一大堆麻烦。公司内的员工有因为工资少提出抗议的，更有直接离职的，而竞争对手也趁机大挖墙脚。不仅损失了人才，更是损坏了公司名誉，给公司带来实际的损失。

而如果泄露的数据是企业的重要商业秘密，如客户名单，则会给企业带来致命的伤害。

这就是数据权限没有控制好带来的后果，很多人看到了不应该看到的数据。

反过来，企业员工如果没有看到应该看到的数据，也会影响工作效率，甚至造成流程中断。比如领导看不到下级的业绩，就无法完成管理工作。

由此，数据权限的重要性可见一斑。如何更合理地管理数据权限，让数据权限如人所愿？数据权限是不是控制得越细越好？甚至是直接针对每一个人去设置数据范围呢？

02 解决方案

我们知道，企业是铁打的营盘，流水的兵，员工调动离职是很正常的。所以针对每一个人去维护权限，显然是不合理的，后期的维护成本会很高。更合理的做法是针对岗位角色设置权限。

针对应用场景的不同，有以下三种方案。

方案一

按照岗位体系建立数据权限。

把权限赋予岗位，再把员工（用户）放在岗位上，从而间接把权限赋予用户。

有的企业的数据权限很简单，就是普通员工只能看到自己的数据，部门负责人可以看到本部门的数据，高层管理可以看到所有下级部门的数据。这样可以把这套规则直接写死在系统里面，然后根据员工的任职岗位和部门去读取对应的数据范围即可。

举例：

张三是某公司的华南大区销售经理，华南大区下面有深圳区域和广州区域，这两个区域部门各自有1个区域销售经理和10个销售员。为了避免区域之间的跨区销售和恶性竞争，公司要求客户信息和销售订单必须严格按照岗位体系来限制，每个销售员只能看到自己的数据，上级可以看到下级的数据，下级不能看到上级的数据。同时所有人都只能看到自己部门的数据，不能看到其他部门的数据。

这时根据岗位体系的数据权限，我们可以把销售订单和客户两个单据录入到岗位体系数据权限里面，则这两张单据的数据范围受岗位体系限制。每个人查看销售订单和客户的时候，只能看到他所有下属（包括他自己）的数据。

其他没有录入的单据，则不受岗位体系的限制，每个用户都可以看到所有数据。

此方案的典型适用场景就是销售管理系统、客户关系管理系统（CRM）。

特点：数据权限的划分严格按照员工岗位体系划分。

优点：设置简单，只需要录入需要限制的单据，选择是按照部门或者按照下属来限制即可。

缺点：需要维护一套岗位体系；不够灵活，无法查看跨部门的数据、上级领导的数据等。

也就是说，使用岗位体系数据权限只有两种结果，要么受岗位体系限制，要么没有限制（能看到所有数据）， 其他需要限制但不是按照岗位体系限制的需求，则无法满足。

比如有些集团中心的财务、人事等岗位，需要看到整个集团的数据，但是他们又不是集团领导，其他人也不是他们的下属，这种情况岗位体系数据权限是满足不了的。

我们提供更为灵活的方案二。

方案二

针对角色设置数据权限。

把权限赋予角色，角色叠加到用户上，从而间接把权限赋予用户。

角色和岗位相比，有两个好处：1、岗位是在企业组织架构里面设立的，不能随意修改，但是角色是可以灵活设置的，比如可以设置一个华南大区报销负责人的角色，但是这个岗位在企业组织架构中不存在，所以不能设立这样一个岗位。2、角色可以多个叠加，比如张三又负责华南大区的费用报销，又负责华东大区的费用报销，就可以把华南大区报销负责人和华东大区报销负责人两个角色都赋予张三。但是岗位上张三是一个报销专员，并没有身兼多职。

所以，角色比岗位要灵活很多。

我们先引入一个概念：数据规则。

将单据中的每一个字段都作为一个数据权限对象，然后对这些字段设置比较条件，这些比较条件组合起来就形成一个针对该单据的数据规则。每一个数据规则有一个名称。

比如，我们可以设置一个数据规则，条件是：客户所在地区等于A，并且，客户状态为待续签。那么这条数据规则就可以看到A地区待续签的客户，我们可以把它命名为A地区待续签。

所以，数据规则其实是某张单据的一个数据范围，也就是某部分的数据。

比较条件可以设置变量，比如客户的业务员为当前用户对应的业务员，更灵活更方便维护。

设置好数据规则之后，我们把这个数据规则跟角色关联起来，就可以限制该角色能看到的数据范围了。

如果不设置数据权限，则默认能看到所有数据。

如果有多个角色赋予同一个用户，且不同角色的数据权限不同，则取范围的并集。

举例：

张三和李四都是集团财务，张三负责华南和华东的费用报销，李四负责华北和华中的费用报销。

此时可以设置两个角色：

• 角色 华南和华东的报销专员，设置了数据规则为报销部门为华南 或 报销部门为华东，该角色赋予张三。
• 角色 华北和华中的报销专员，设置了数据规则为报销部门为华北 或 报销部门为华中，该角色赋予李四。

• 此方案完美解决了方案一的问题，可以通过设置角色的权限来灵活地控制每一个用户的权限，满足很多特殊化的场景。缺点：1、需要维护用户的角色；2、数据规则虽然可以用变量，如果是多层的计算逻辑，则无法满足。

  方案三

  岗位数据权限和角色数据权限的结合。

  方案二的数据规则虽然可以针对每个字段灵活设置，但是也有其局限性。数据规则只能设置简单的变量，比如报销部门等于当前用户的所属部门（当前用户的所属部门就是一个简单的变量），如果变量需要经过多层逻辑计算，比如当前用户的所属部门的下级部门，则无法满足。

  也就是说，按照岗位体系来划分数据权限的需求，方案二是满足不了的。可见，方案一和方案二其实是互补的关系。

  企业的数据权限需求，无非就两种，有些数据是基于岗位体系划分数据权限的，有些数据是需要灵活设置的。所以我们把方案一和方案二结合起来，就形成了适用性更高的方案三。

  此方案中，可以对角色设置岗位体系数据权限，同时还可以对角色设置其他的数据规则。也就是说，岗位体系数据权限和数据规则权限可以灵活切换、叠加来设置。

  有的人可以只按照岗位体系数据权限来限制，有的人可以只按照数据规则来限制；有的人还可以又有岗位体系数据权限，又有数据规则权限。

  如果同一角色同一单据，又设置了岗位体系数据权限，又设置了数据规则权限，则取两者的交集。

  举例：

  企业内所有员工都要使用费用报销模块，要求普通员工只能看到自己的数据，领导可以看到直属下级的数据。同时集团的财务张三负责华南和华东的费用报销，李四负责华北和华中的费用报销。

  此时可以设置三个角色：

  • 角色岗位费用报销，设置岗位体系数据权限，选择直接下属，并把角色赋予除张三和李四外的所有用户。则这些用户可以看到自己的数据及自己直接下属的数据。（普通员工没有下属，只能看到自己的数据）。
  • 角色 华南和华东的报销专员，设置了数据规则为报销部门为华南 或 报销部门为华东，该角色赋予张三。
  • 角色 华北和华中的报销专员，设置了数据规则为报销部门为华北 或 报销部门为华中，该角色赋予李四。

  • 普通员工和领导有岗位体系数据权限，财务张三和李四有数据规则数据权限。

    方案三综合了以上两者的优点，更加灵活便捷。很少企业是完全按照岗位体系来划分数据权限的，也很少企业所有的数据权限都可以用数据规则来限制，大多数是两种需求都有的情况。所以方案三的适用性更好，更适用于全员应用的系统。

    03 总结

    方案都有好坏，主要是看不同的系统及企业权限管理需求。核心方案是：数据范围划分清晰、准确，设置灵活、维护成本低。

    数据是一个企业最重要的资产。很多企业之间的竞争，其实也是数据之争，资源之争。数据权限，就如同为数据筑起的一座座城墙，清晰地划分了用户能看到的数据范围，为数据提供安全保障。