在数据分析的世界,队列经常被撇到一边,这似乎是因为其复杂的特性。那么学习这些分析能够获得什么帮助,以及是如何做到的。 在数据分析的世界,有一个工具经常被闲置。虽然是一个非常强大的分析工具,队列却经常因为其复杂的特性而被放在一边。随着数据分析的过程中它能给与很多帮助,人们的看法发生改变,现在让我们更加深入的认识队列。 36大数据专稿,原文作者:Jacob Joseph,本文由36大数据翻译,任何不标明译者和出处以及本文链接36dsjarchives44739均为侵权。 先解释什么是队列开始。队列能够帮助你分析一组人群在特定时间里共有的普遍特性,包括其操作或者行为。队列允许你从更多的微镜头看到数据,并提供你一些关于整体分析拼图中具体某一块的细节。 举例:每一个开发者或者分析学者首先想知道的关于他们的App的数据是留存率。你能让多少人下载你的App,更能让多少人保留你的App。留存率是关键指户留存标,因为用是真实的增长而不仅仅是用户获取。在这样的情况下,那些已经安装了你的App的用户,接下来的5天就是观察他们是否与App有互动,作为留存率的测试。 下面的信息以表格的形式显示: 注:cohort-队列 ,people-人,day-天,3-JAN-2016:20160103(以此类推),average-平均值
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