Eg:某网站开展了一个分享邀请的活动。活动主旨是让老用户带来新用户,可以通过社会化渠道、邮件、复制链接进行分享,新用户通过各个渠道的邀请链接进入活动注册页面完成注册,并进入网站,补填用户资料并完成一次登录,即认为有效,完成有效邀请的老用户和完成注册受邀请新用户,均可以获赠一件小礼品。
对于这样的活动,有几个点的数据是关键点,比如:
1)分享渠道的质量——用来判断下次活动主推哪些分享渠道
2)受邀请用户的注册成功率——用来进行发奖和判断活动质量
3)进行分享的老用户的参与度——用来进行用户分级,判断活动质量
那么核心数据就会包括:
1)各个分享渠道的分享次数、分享链接的点击次数、各渠道注册-成功的转化率
2)总的注册-成功转化率、用户注册的蹦失节点、用户注册完成后引导过程的蹦失节点。
3)参与活动的老用户的总数、分享渠道按照使用次数的分布、对于使用了2个或2个以上分享渠道的老用户的日常行为表现(如,活动前后一个月的行为表现)等等。
Eg:某电商网站开展母婴用品折扣活动,希望带来日常销量2倍的活动时间内的销量增长。
对于这样的活动,也有几个关键数据:
1)广告投放渠道的质量——用于判断目标用户的媒体触点,未来类似活动的主要投放渠道的筛选凭证。
2)单品销量的增长情况——用于判断目标用户对于什么样的产品更感兴趣
3)总体销量目标的完成度——用于判断活动是否达到预期
4)各关键节点的转化率——活动页面商品的点击次数-进入页面的流量、浏览-加入购物车下单的转化率、购物车-付费的成功率、支付成功率
那么核心数据就会包括:
1)分渠道的广告展示统计——展示次数、点击次数、landingpage蹦失率
2)用户兴趣点分布——页面商品点击次数、单品浏览量、下单量、使用购物车的用户数和商品进入购物车的次数
3)订单转化率——浏览-下单的转化率、购物车-下单的转化率
4)支付成功率——成功完成支付的订单数提交的订单数,等等
3用户运营核心数据1)用户注册数据注册数据可能包括但不限于:
a注册用户的规模、增长速度
b渠道质量——注册渠道有哪些,渠道的注册转化率如何
c注册流程质量——完成注册的用户数、注册流程中用户蹦失节点统计
d注册用户行为跟踪——完成注册后当时用户的行为统计
2)用户留存数据留存数据可能包括但不限于:
a留存用户的规模,注册-留存的转化率
b用户登录的时间、频率
c用户使用产品或网站服务的时间、时长、频率等
3)用户活跃数据活跃数据可能包括但不限于:
a 活跃用户的规模、增长速度,注册-活跃的转化率
b 用户登录后的行为统计
c 用户使用产品或网站服务的频率、内容、行为
4)用户付费数据付费数据很容易理解了,大致包括:
a付费用户规模、增长速度、注册-付费活跃-付费的转化率
b付费金额、频率等
c付费用户的日常行为跟踪
5)用户流失数据流失数据包含的内容也很容易理解,大致包括:
a流失用户的规模、速度
b流失用户的日常行为跟踪
c用户流失的原因分析
d流失用户挽回策略和效果分析等