数据标签是使用数值标示出可视化对象的真实数据值，在网格线、刻度、数据标签三种表达内容精确性的做法中，以这种方式最为具体，但也最应该谨慎使用，因为精确的呈现出某个指并非使用图表的本意。

数据标签使用时应进行如下考虑：

1少量数据时，可使用数据标签进行全体标识

2数据较多时，应避免逐一标识， 可考虑只针对关键数据进行重点标识

节制有限度的使用数据标签，代表的制图者对于图表使用目的有着清楚认知。针对有异议的重点数据进行标示，才能有效表达出主要想法。比如下图，我们可以标示开始前，交汇点前后以及最后的关键性数据。

看到数字就容易让人产生思考，尤其是大量的数字而陷入思考，经常造成分心与焦点混淆，如果在图表中使用太多的数据标签，容易造成重点失焦。

3应避免数据标签与可视化对象之间互相干扰

初学者经常倾向于最复杂的方式说明图表内容，其中滥用数据标签是最常见的错误。

数据越多， 通常越强调整张图片的轮廓性， 整体趋势性越强，我们看到的就是整体的势。 因此使用数据标签的几率就越低，随着数据的增加，数据标签将逐渐消失或者只进行局部标识。

4柱形图将数据标签标识与可视化对象上方

5条形图则可以标示可视化对象之前、之后、条形内部

之前

之后

内部

6思考可否改以带表格的图表，图表与表格并存，独立系列图表并存等替代方式

带表格的图表

独立系列图表并存

图表与表格并存

7散点图、气泡图的数据标签

我们经常会碰到要跟散点图或者气泡图换数据标签的场景，这时候我们可以以多种方式来解决，之前我分享的文章中也多次有提到过此类案例，高版本的比较好说，低版本的可以用公式编辑法或者自定义文本框或者下载插件来解决。

大多数的制图者都掉入过分追求完整性的思维陷阱，认为应该尽可能的提供巨细靡遗的内容以让对方理解。完整性与清晰度之间经常需要取舍，图表的功能不在于提供事件原委，而是提供关键信息，让对方快速掌握重点。