在APP运营过程中,会衍生出大量的数据,通过数据分析提取有用的信息,能更好地把控APP的运营态势,并进一步指导APP运营。
APP数据来源比较广泛,但总的来说可归纳为两大方面:外部数据和内部数据。外部数据涉及到的主要是行业大数据,了解APP在整个行业所处的位置;内部数据则紧紧围绕着APP展开,包括用户数据、活动数据、渠道推广数据、更新迭代数据、交易数据等等。
今天,我想跟大家聊一聊APP用户数据。
APP用户来源数据分析
用户来源分析主要解决用户来自哪里的问题。
如今,APP获取用户的渠道众多,用户可能来自网络社交平台(微博、、、百度贴吧、天涯论坛、人人网等)、新闻网站(腾讯、搜狐、网易等)、APP垂直门户网站,也可能来自地推、广告、线下线上活动,或者是老用户邀请进来的
通过调查、埋点、追踪等形式,获得用户来源数据,知道自己的用户从哪里来;通过来源数据统计,以及不同来源用户的多维度数据分析(用户留存率、活跃度、转化率等),衡量APP拉新渠道的效果,判断哪里是APP用户的主要来源地,哪里的用户质量最高。
APP运营人员根据用户来源和用户行为数据评估的渠道效果,找到最适合自身的渠道,有针对性地做投放,不断完善推广策略,才能更加精准有效,快速吸引到有价值的用户。
APP用户属性数据分析
用户属性分析解决用户是谁用户在做什么的问题。
每个APP用户都带有各自的共性和个性,通过获取用户属性,生成完整的用户数据库,可以构建用户画像,进行用户细分,便于用户的管理和运营。
APP用户属性主要包括以下的两大类别:
1)人口属性包括人的自然属性和社会属性特征:姓名、性别、年龄、身高、体重、职业、地域、受教育程度、婚姻、星座、血型。自然属性具有先天性,一经形成将一直保持着稳定不变的状态,比如性别、地域、血型;社会属性则是后天形成的,处于相对稳定的状态,比如职业、婚姻。
获取用户属性数据的方法很多,最简单直接的就是通过问卷调查的形式。借用第三方工具比如问卷星、活动盒子、金数据等,在设置过程中巧妙地插入用户属性相关的问题(如年龄、性别等),生成问卷小活动。然后嵌入到自己的APP 应用中,以奖品作为刺激,让APP用户积极参与,收集统计用户的属性。
来自活动盒子官网
根据用户人口属性的数据观察和统计,做不同的用户群体细分,有针对性的进行管理和营销。比如:据用户地区分布数据显示,某个APP现有用户70都来自广东,那么,就可以单独策划一场面向广东地区用户的活动,以提高APP用户的活跃度。
2)APP行为属性,这里我们主要讨论的是用户在某个APP应用内外进行的一系列操作行为。常见的行为包括:搜索、浏览、注册、登录、评论、点赞、收藏、打分、加入购物车、购买、使用优惠券、添加、发布、删除、邀请添加取关好友、加入群、新建群
在不同的时间,不同的场景,这些行为不断发生着变化,它们都属于动态的信息。运营人员通过捕捉用户的行为数据(浏览次数、是否进行深度评论等),可以对APP用户进行深浅度归类,区分活跃不活跃用户。
APP用户留存率分析
拉新是APP获取用户的第一步,通过各种各样的途径吸引新的用户下载、注册,之后,将面临新用户的流失和留存问题。如果APP运营没有解决好用户留存的问题,就白白浪费了拉新所做的努力。
要提高用户留存,减少流失,需要学会用户留存率的计算和分析。
用户留存率是指在时间单位中登录APP的新用户占当时新增用户的比例,一般按照每隔1单位时间(例日、周、月)来进行统计。具体的计算方式详见下图: