作为一个电商PM，我们需要数据，需要一系列的数据支持运营更好的输出。
在电商企业中，PM往往都不是主导性的岗位，例如：在淘宝的主导是运营，唯品会的主导是能够拿到什么样的商品放到平台上（采购选品型）。
简单的产品设计（功能设计），一个大学毕业生接受培训后都能做到。作为PM，我们只有更贴切的了解市场，剖析业务，才能更好的服务企业。
如何留住用户，是一个老生常谈的话题。对于电商企业来说，最好的数据莫过于高复购率，高客单价。所以我们需要活动，需要运营，去引导新老用户消费。
那如何切入这个活动满天飞的电商时代，为企业获得更好的收益和发展？
我们需要数据，需要一系列的数据支持运营更好的输出。毕竟每一个产品都会经历技术为王、产品为王、运营为王、商业模式为王的过程，电商行业的商业模式已经有人验证是可行的，剩下的就是如何更好的运营。
说回本章的重点——数据。作为一个电商PM，你需要知道下面这些数据代表什么。
数据统计系统
如果说，一个电商平台要建设一套数据统计系统，一定少不了上面任何一个数据。大家都知道电商包罗万象，一个电商平台的诞生，所涵盖的基础模块非常多，关于数据统计的工作量可想而知。
在统计数据前，需要给各个模块添加数据埋点，所以必须清晰每个数据对应的含义，定下的规则避免后期反复修改，影响数据的准确性。
数据统计系统
对于平台型电商而言，需要统计的数据大致分为平台数据与商家数据，接下来我们则一一为大家分享这些数据对应着什么。
1 平台数据
从上图可知，平台数据一般会统计用户数据、流量数据、渠道数据、商家概况、商家数据。
（1）用户数据
平台-用户数据
作为平台方，我们关心的用户数据如上图所示，一边是来自社交平台的粉丝，一边是来自平台自身的用户。
- 关注数：指用户对（平台的）社交平台关注数，包括对，微博等的关注；
- 净增长粉丝数：指新增的粉丝量与流失的量之间的差额；
- 流失粉丝数：指流失的粉丝数；
- 环比增长率：同比上期，增长粉丝数的比例，公式算法：（（这期-上期）上期）*100；
- 注册用户数：指已注册了平台账户的用户数；
- 会员数：指成为平台会员的用户数（各个平台规则不同，例京东会员则￥198年）；
- 非会员数：指未成为平台会员的用户数；
- 新注册用户：筛选期间内，同比此前新增的注册用户数；
- 日活跃用户：（一般对APP而言）以设备为依据，1天（0000-2400）之内，访问App的不重复用户数；
- 月活跃用户：（一般对APP而言）以设备为依据，指1月之内至少访问一次APP的独立用户数；
- 用户性别：用户性别，一般分为男，女，未知；
- 用户年龄：用户年龄；
- 用户地域：指用户的设备定位区域；
- 消费水平：指用户在平台消费后平台给与的等级划分（基础建设可先不计算这一数据）；
- 渠道用户：指来自不同渠道的用户（例网红直播从快手引流至淘宝，则该部分用户为淘宝的渠道用户）；
- 访问时段：指用户访问的平台的时间段分布。
（2）流量数据
平台-流量数据
- 独立访客（UV）：（一般针对H5PC）指访问平台的一台电脑或客户端算为一个访客，0000-2400内相同的客户端只被计算一次；
- 页面浏览量（PV）：（一般针对H5PC）指页面访问量，每打开一次页面PV计数+1，刷新页面也是
- 访问次数：指用户从开始访问平台到最终离开平台，计为1次访问。若用户连续30分钟没有访问新页面和刷新页面，或者用户直接退出，则定义为本次访问结束；
- 跳出率：指用户只访问了首页就离开的访问量与所产生总访问量的百分比；
- 访客地域：指用户访问平台时设备客户端定位的区域；
- 访问页面：指用户访问的页面；
- 访问品类：指用户访问的商品品类；
- 访客年龄：指访问平台的用户的年龄；
- 访客支付转化：指用户在每一个页面的访问量的占比率（例访问首页100人，详情页50人，购物车30人，支付页10人，支付成功9人）。
（3）渠道数据
平台-渠道数据
- 广告投放数据：指平台投放广告数据（指广告曝光量、曝光人数、点击量等，此处不细化）；
- 渠道分布数据：指平台各个渠道的分布情况；
- 渠道数量：指平台的渠道数量；
- 点击量：指从渠道导入的用户点击平台次数的累计；
- 导入UV：指从渠道导入流量的UV数据；
- 导入PV：指从渠道导入流量的PV数据；
- 导入访问次数：指从渠道导入流量的访问次数；
- 平均访问时长：指从渠道导入的用户的平均访问时长；
- 订单笔数：指从渠道导入的用户的总下单笔数；
- 付款笔数：指从渠道导入的用户的总付款笔数；
- 订单金额：指从渠道导入的用户的总下单金额；
- 付款金额：指从渠道导入的用户的总付款金额；
- 转化率：指从渠道导入的用户付款订单数与下单数的比率，订单转化率（计算公式：付款笔数订单笔数）；
- 跳出率：指从渠道导入的用户的跳出率。
（4）商家概况
平台-商家概况
- 商家数量：指平台的商家总数量；
- 地域分布：指平台的商家区域分布（根据入驻时填写的地址统计）；
- 品类分布：指平台的商家的品类分布概况（例家电数码100家，服装服饰5000家等分布情况）；
- 商家类型：指平台的商家类型分布情况（例品牌店1000家，厂家200家，经销商300家）；
- 投放模块：指商家在平台投放流量的模块；
- 投放金额分布：指商家在平台投放流量的金额分布；
- 投放占比：指投放流量的商家占比平台总商家数量。
商家数据
商家数据
上面我们逐个介绍了平台统计数据的要点，我们接着讲商家统计数据的要点。
1 交易数据
商家-交易数据
- 下单笔数：指商家的下单笔数（可按某个商家筛选，不筛选则指整7个平台商家的下单笔数）；
- 付款笔数：指商家的付款笔数（可按某个商家筛选，不筛选则指整个平台商家的下单笔数）；
- 下单金额：指商家的下单金额（可按某个商家筛选，不筛选则指整个平台商家的下单笔数）；
- 付款金额：指商家的付款金额（可按某个商家筛选，不筛选则指整个平台商家的下单笔数）；
- 复购人数：指不小于1次在商家购买商品的用户累计总数；
- 订单状态分布：指订单状态的分布情况（例待支付50单，待发货60单等）；
- 订单金额分布：指订单金额在多个区间范围内的分布情况（例订单均额在300-500的500单，500-1000的200单等）；
- 订单渠道分布：指订单来源于不同渠道的分布情况；
- 订单地域分布：指订单的收货地址区域总体分布情况；
- 转化率：指用户付款订单数与下单数的比率，订单转化率（计算公式：付款笔数订单笔数）；
- 复购率：指用户购买次数大于1次的次数占比总用户购买次数（还有另一种算法，此处不细说）；
- 支付率：指付款用户数占比下单用户数，订单支付率（计算公式：付款人数下单人数）；
- 支付金额：指用户在商家支付的金额总和；
- 支付方式：指用户在商家支付的方式总和（例支付宝、支付、信用卡支付等）；
- 币种类型：指用户在商家消费支付的币种类型（例现金、积分、消费券等）；
- 支付结果：指用户在商家消费支付的结果分布情况；
2 商品数据
商家-商品数据
- SKU数量：指商家SKU的数量；
- SKU销量：指商家SKU的销量；
- SPU数量：指商家SPU的数量；
- 一级类目数量：指商家一级类目的数量；
- 二级类目数量：指商家二级类目的数量；
- 三级类目数量：指商家三级类目的数量；
- 品牌数据：指商品所属品牌的数据情况。
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