营销是企业根据目标用户的需求提供产品和服务,实现盈利的一切经营活动,关于营销的数据分析,有哪些工作可做,该怎么做?
分析思路 1、对谁营销-用户行为的分析 用户行为指挥着营销活动的走向,从新品开发到价格定制;从渠道管理到品牌管理。用户行为分析是营销分析的首要内容,是具有差异化的,也正是这样的差异性,要做市场细分和目标市场的选择,针对目标用户做精准营销。 2、如何营销-4P营销组合 4P营销组合即开发产品、制定价格、蒲剑渠道、市场推广 3、营销效果评估 企业常做的营销效果评估有三种:用户满意度、广告效果评估和品牌资产诊断。 根据以上的营销分析思路,针对营销分析的这三项内容一共有这8种方法。 由于由于篇幅所限,每类各挑一种讲述。 聚类分析 聚类分析是市场细分方法中最常见的。市场细分是根据用户亲疏程度将相似用户聚在一起,使类内差异小、类间差异大的过程。 举个例子,为了研究移动用户手机消费习惯,我们在数据中收集了7个变量:客户编号、工作日上班时期时长、工作日下班时期市场、周末电话时长、国际电话时长、总通话时长、平均每次通话时长来对用户进行细分。采取迭代聚类方法分析,利用SPSS做初步分析、然后标准化处理、聚类分析,利用excel生成如下的数据条 这样一来可对各类用户做特征描述: 定标比超分析 通常用于渠道的分析研究。定就是定标杆。比如线下实体店,如何评价其表现?通常用渠道覆盖率和渠道效率。 渠道覆盖率=覆盖网点数该地网店总数,体现渠道的广度。 渠道效率=网店的平均销售量,反映渠道的深度。 标就是建立评价指标体系 比如电商行业在抽取后台数据,利用FineBI做进一步数据分析,通过引用转化率和UV确定一个渠道价值指标,形成一个矩阵分析图就很好判断每个渠道的价值以及优化空间了。 比超是为了比较差异,提出赶超举措。 比如上图的每个渠道比重都是一样的,通过进一步分析每个渠道的影响因素,比如曝光量、投放时间、投放价格等指标对驱动啊影响的程度,得到每个指标的权重,收集各个指标的表现数据来分析。 举个例子,架设有百货、超市、家电连锁三个渠道,每个渠道比重如下 收集各个品牌在各项指标的表现数据 根据覆盖率的指标权重和品牌表现画出如下图: